第(di)二屆世界(jie)互聯(lian)網(wang)大會(hui)在浙江烏鎮(zhen)舉(ju)行(xing)，本(ben)次(ci)盛(sheng)會有(you)2000多(duo)名嘉賓到(dao)場，中(zhong)外(wai)嘉賓比例約(yue)各(ge)占(zhan)50%，其(qi)中有8位外國領(ling)導(dao)人(ren)，近50位(wei)外國(guo)部長(zhang)級官(guan)員(yuan)。如(ru)此(ci) 多的(de)重(zhong)要(yao)人物出席(xi)活動，給(gei)大會現場(chang)安保提(ti)出(chu)了非常高的要求。在以往大(da)會安保(bao)措施上，更多是(shi)對人的管控，一方(fang)麵(mian)增加安保人數(shu)，而另(ling)一方麵則是控製(zhi)其他的在場 人員，讓現場的嘉(jia)賓數量、工作(zuo)人員數量、安保人員數量(liang)在一個(ge)合理的區(qu)間(jian)對(dui)所有入場人員身(shen)份進行嚴(yan)格審(shen)查。

人臉(lian)識別技(ji)術在本次大會安保係(xi)統中，成為(wei)了一個非常重要的創新環節(jie)，新技術(shu)的引(yin)入(ru)不(bu)僅(jin)解決的入場時『認(ren)證(zheng)不認人』的矛盾(dun)，還(hai)可以(yi)對現(xian)場各個角(jiao)落(luo)實(shi)現實時的監(jian)控，對所有不在準入名(ming)單中的人進(jin)行精準定(ding)位，同時(shi)也(ye)可以知(zhi)道所有在場人員的身份(fen)。

人臉識別技術是基(ji)於(yu)人的臉部特征(zheng)，對輸入的人臉圖(tu)像(xiang)或者視頻(pin)流(liu).首先(xian)判斷(duan)其是否存(cun)在人臉，如果存在人臉，則進一步(bu)的給出每(mei)個臉的位置(zhi)、大 小和各個主(zhu)要麵部器官的位置信息。並依(yi)據(ju)這(zhe)些信息(xi)，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，並將(jiang)其與(yu)已(yi)知的人臉進行對比(bi)，從(cong)而(er)識(shi)別(bie)每個人臉的身份。

廣(guang)義(yi)的人臉識別實際(ji)包括(kuo)構(gou)建人臉識別係統的一係列相關技術，包括人臉圖像采集(ji)、人臉定位、人臉識別預(yu)處(chu)理(li)、身份確(que)認以及身份查(cha)找(zhao)等；而狹(xia)義的人臉識別特指(zhi)通(tong)過人臉進行身份確認或者(zhe)身份查找的技術或(huo)係統(tong)。

人臉識別技術中被廣泛(fan)采用的區域特征分析(xi)算(suan)法(fa)，它融合了計(ji)算機圖像處理技術與生(sheng)物統計學原理於一體，利(li)用(yong)計算機圖像處理技術從視頻中提取(qu) 人像特征點(dian)，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模(mo)型，即人臉特(te)征模板。利用已建(jian)成的人臉特征模板與被(bei)測(ce)者的人的麵像進行特征分(fen)析，根據分析的結果來給 出一個相似值(zhi)。通過這個值即可確定是否為同(tong)一人。

目(mu)前(qian)人臉識別技術生物識別技術被廣泛用於政府、軍(jun)隊、銀行、社會福利保障、電(dian)子(zi)商務、安全防務等(deng)領域。其中隨著互聯網金融的發(fa)展(zhan)，人臉識 別在支(zhi)付(fu)、取款(kuan)、貸(dai)款等金融領域(yu)的應(ying)用開始(shi)逐步讓人們進入“刷(shua)臉時代(dai)”。我國自主研(yan)發的全球首(shou)台具有人臉識別功(gong)能的ATM機通過(guo)驗收(shou)、京東(dong)錢包(bao)首推(tui)人臉識 別技術、招(zhao)商(shang)銀(yin)行試點人臉識別應用等等。